Marketing Digital en Redes Sociales con IA

Objetivos del curso

El curso tiene como objetivo brindar herramientas prácticas para diseñar, crear y optimizar estrategias de marketing en redes sociales utilizando Inteligencia Artificial.

Al finalizar, los participantes estarán en condiciones de:

• Comprender el rol actual de las redes sociales dentro de una estrategia de marketing digital.
• Definir objetivos, públicos y canales adecuados para una marca o emprendimiento.
• Diseñar una estrategia de contenidos alineada con los objetivos comerciales.
• Utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para generar ideas, textos y contenidos.
• Crear prompts efectivos aplicados al marketing y las redes sociales.
• Desarrollar calendarios y planes de contenido asistidos por IA.
• Mejorar publicaciones, llamados a la acción y propuestas comerciales.
• Comprender el funcionamiento de los algoritmos y las principales métricas.
• Utilizar IA para analizar resultados y optimizar la estrategia.
• Integrar creatividad humana e Inteligencia Artificial para producir contenidos con identidad de marca.

Temario

Clase 1 — Estrategia de Marketing en Redes Sociales + IA

El nuevo escenario del marketing digital

• Evolución de las redes sociales.
• De publicar contenido a construir una estrategia.
• Redes sociales como herramienta de comunicación, posicionamiento y venta.
• Diferencias entre alcance, comunidad, interacción, tráfico y conversión.
• Marketing orgánico y marketing pago.
• Principales plataformas: Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn y YouTube.
• Cómo elegir las redes adecuadas según el negocio.

Definición estratégica

• Objetivos de marketing.
• Identificación y segmentación del público objetivo.
• Buyer Persona.
• Necesidades, problemas, deseos y motivaciones del cliente.
• Propuesta de valor.
• Posicionamiento y diferenciación.
• Análisis básico de competidores.

Introducción de la IA al marketing

• Qué puede hacer actualmente la Inteligencia Artificial aplicada al marketing.
• IA generativa y asistentes conversacionales.
• Cómo utilizar ChatGPT y otras herramientas de IA como asistentes de marketing.
• Qué tareas podemos acelerar y cuáles requieren criterio humano.
• Introducción al Prompt Engineering.
• Estructura de un buen prompt: contexto + rol + objetivo + información + formato.

Práctica

Creación con IA del perfil estratégico de una marca: objetivo, público, propuesta de valor, diferenciación y principales líneas de comunicación.

Clase 2 — Creación de Contenidos con Inteligencia Artificial

Estrategia de contenidos

• Qué comunicar y por qué.
• Pilares de contenido.
• Contenido educativo, informativo, inspiracional, comercial y de entretenimiento.
• Contenido para generar confianza.
• Contenido para generar interacción.
• Contenido orientado a conversión.
• Cómo evitar una comunicación exclusivamente promocional.

Copywriting para redes sociales

• Cómo captar la atención.
• Hooks o disparadores.
• Estructura de una publicación.
• Storytelling.
• Beneficios vs. características.
• Llamados a la acción (CTA).
• Escritura adaptada a Instagram, Facebook, LinkedIn y TikTok.

IA aplicada a la creación

• Generación de ideas de contenido.
• Brainstorming asistido por IA.
• Creación y mejora de textos.
• Generación de títulos y hooks.
• Creación de llamados a la acción.
• Adaptación de un mismo contenido a diferentes redes.
• Generación de guiones para Reels y videos.
• Creación de carruseles.
• Generación y edición de imágenes con IA.
• Cómo mantener una voz de marca y evitar contenidos genéricos.

Práctica

Creación de una semana completa de contenidos con IA, incluyendo publicaciones, historias, Reel, carrusel y llamados a la acción.

Clase 3 — Planificación, Automatización y Producción con IA

Planificación profesional

• Del contenido aislado al plan de contenidos.
• Frecuencia de publicación.
• Organización semanal y mensual.
• Calendario editorial.
• Campañas, fechas especiales y oportunidades comerciales.
• Cómo reutilizar contenidos.
• Estrategia de contenido evergreen.

IA como asistente de Community Management

• Creación automática de calendarios de contenidos.
• Generación masiva de ideas.
• Transformar una idea en múltiples piezas.
• Repurposing: convertir un video, artículo o publicación en diferentes formatos.
• Respuestas a comentarios y consultas con IA.
• Creación de preguntas frecuentes.
• Diseño de respuestas comerciales.
• Personalización de mensajes según diferentes públicos.

Imagen y video

• IA generativa aplicada al contenido visual.
• Creación de imágenes para redes sociales.
• Edición y transformación de imágenes.
• Creación de conceptos visuales.
• Guiones para videos cortos.
• Estructuras para Reels y TikTok.
• Subtítulos, voz y herramientas de producción asistidas por IA.

Práctica

Desarrollo de un calendario mensual de contenidos asistido por IA, con objetivos, formatos, temas y CTA.

Clase 4 — Algoritmos, Métricas, Optimización y Estrategia Final

Cómo funcionan las redes sociales

• Qué busca un algoritmo.
• Alcance y distribución del contenido.
• Retención y tiempo de visualización.
• Interacciones.
• Compartidos y guardados.
• Relevancia del contenido.
• La importancia de los primeros segundos.
• Comunidad vs. cantidad de seguidores.

Métricas fundamentales

• Alcance.
• Impresiones.
• Engagement.
• Visualizaciones.
• Retención.
• Clics.
• CTR.
• Leads.
• Conversiones.
• Crecimiento de comunidad.
• Cómo determinar qué contenidos realmente funcionan.

IA aplicada al análisis

• Cómo utilizar IA para interpretar métricas.
• Detectar patrones de comportamiento.
• Identificar contenidos de mejor rendimiento.
• Comparar publicaciones.
• Generar hipótesis sobre resultados.
• Pedir recomendaciones de mejora a la IA.
• Optimización continua de contenidos.

De los datos a las decisiones

• Qué mantener.
• Qué modificar.
• Qué eliminar.
• Qué experimentar.
• Test A/B de contenidos.
• Cómo convertir resultados en nuevas decisiones estratégicas.

Taller Final

Cada participante desarrollará una mini estrategia de Marketing en Redes Sociales con IA para una marca, empresa o emprendimiento.

1. Definición del objetivo.
2. Público objetivo / Buyer Persona.
3. Propuesta de valor.
4. Selección de redes sociales.
5. Pilares de contenido.
6. Diseño de contenidos con IA.
7. Creación de publicaciones y Reels.
8. Calendario de contenidos.
9. Definición de métricas.
10. Plan de optimización.

Resultado del curso

Al finalizar las cuatro clases, el participante contará con una metodología práctica para utilizar la Inteligencia Artificial como un asistente estratégico de marketing, pudiendo investigar, planificar, crear, adaptar y analizar contenidos para redes sociales de manera más rápida y profesional.

El foco no estará simplemente en “usar IA”, sino en aprender a dirigirla con criterio de marketing para obtener mejores resultados.

Modalidad de estudio

Para aprovechar al máximo las instancias por Zoom es fundamental realizar el estudio previo de las clases técnicas grabadas, junto con el material de apoyo correspondiente.

Zooms interactivos con el docente

Las sesiones de Zoom se editan y se suben a la plataforma al día siguiente de ser dictadas, quedando disponibles para su revisión.

Diploma

Al finalizar el curso, los participantes reciben un certificado digital en formato PDF emitido por Managerial.

El certificado acredita la participación y la adquisición de las competencias abordadas. Puede imprimirse o presentarse digitalmente para uso laboral, académico o profesional.